【技術動向】自動車向け技術の深化と足並みをそろえる~よりスマートな自動車に向けた、よりスマートなテスト~
近年、自動車の進化が激しく進んでいます。「自動運転」、「先進運転支援システムADAS」、「コネクテッドカー」など最新技術が採用されることによって、自動車のシステム自体が複雑になっていきます。この膨大なシステムをより早く、より効率良く検証するため、オープンでカスタマイズ可能なプラットフォームが必要になります。
【技術動向】ADASが抱えるテストの課題 ~カメラ、レーダー、さらにはセンサフュージョンへの対応が肝に~
車の安全性に対する要求は、ADASと自動運転技術の進化と共に厳しくなっています。車載カメラ(CMOS・単眼/ステレオ)やレーダー、LIDARなどのセンサを含めた「センサフュージョンシステム」はますます複雑になり、それに対するテスト要求も高まっています。本ウェブセミナーでは、ADASと自動運転の最新技術に対応するための、オープンで柔軟性の高いテストプラットフォームを紹介します。
【事例】計測データ分析時間を1/20に短縮したジャガー・ランドローバー社に学ぶ
近年、データ収集システムから生成されたアナログデータが爆発的に増えています。このデータをうまく使えば、より多くの情報を手に入れることができ、より迅速かつ的確な意思決定ができます。しかし「正しいデータ管理の仕組み」がなければ、未解析でドキュメント化されていない大量のデータが存在するだけです。本ウェブセミナーではジャガー・ランドローバー社の事例を参考に、データ管理の不備による損失を抑え、データを効率的に収集・管理・解析する手法を紹介します。